传染病防控效果能算出来

传染病防控效果能“算”出来

本报讯（记者张晔通讯员蔡心轶）选择传染病的防治措施，输入该措施的覆盖率、有效率等，电脑就会算出未来五年或更长时期内的传染病患病率；而输入传染病患病率等数值，电脑会预测出某种新疫苗的总体效果……一切只需敲击键盘，结果就会以图表方式直观呈现，这是南京医科大学研发的“常见传染病传播模拟软件”，目前已获国家专利。该软件由南医大学生张作恒等研发，屠小明和胡晓雯老师指导。 　　“比如，政府计划在5年内将某地区的血吸虫病患病率从30%降到5%，制定什么样的方案可以达到这样的预期？”屠小明打开软件界面，选择“血吸虫病”为例介绍：首先在疫区采用化疗的方法，键盘输入化疗的覆盖率、有效率，荧幕上随即出现的2012—2017年患病率曲线仍呈上升趋势。 　　“这说明化疗效果不佳，要换种方法。”屠小明说，然后他选择“启动灭螺”和“行为干预”两个选项并输入相应数值。“行为干预就是告知百姓远离疫水，不去有钉螺的河边洗衣，鱼虾养殖户下河穿皮裤，尽量使用自来水等等。”他指着电脑计算出的呈下降的患病率曲线说，“可以看出，这两项措施在未来五年内的效果不错。” 　　“传染病流行是有一定规律可循的，比如一些疾病有固定的易传染时段，传染能力、致死率等也可获知，这就意味着我们可以建立数学模型来描述其传播特点，预测传播规模、速度等，并预估防控效果。”屠小明介绍，建立这样的数学模型，必须拥有详尽的疫情历史统计资料、疾病的初始流行率、疫区人口出生率、迁入迁出量、人口年龄构成等，在此基础上，依靠微分方程分析传染病未来的传播情况、蔓延条件、控制措施等。 　　“以数学模型预测传染病发展变化，分析流行原因和关键因素，有助于医疗卫生部门寻求防控最优策略。”他说，“不过，传染病传播受多种因素影响，错综复杂，数学模型只能为政策的制定提供参考依据。”

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